Qui sommes-nous

Une conviction née en Suisse

Nous sommes basés en Suisse, au cœur d'une tradition où la gestion du risque n'est pas un slogan mais une discipline. C'est de là que nous observons les marchés, et c'est de là qu'est née une conviction : l'investisseur d'aujourd'hui a besoin de stratégies qui résistent au marché lui-même.

Pourquoi maintenant

Les marchés actuels sont suspendus aux annonces imprévisibles, aux revirements politiques et monétaires, et à des valorisations qui posent la question d'une bulle. Dans cet environnement, miser uniquement sur la hausse revient à espérer que rien ne se produise. Le pair trading prend le problème autrement : en s'intéressant à l'écart entre deux titres liés plutôt qu'à la direction du marché, il cherche des opportunités qui existent que les indices montent, baissent ou traversent la tempête. C'est une stratégie qui change des approches habituelles.

Ce que fait l'outil, et ce qu'il ne fait pas

Pair Scanner analyse chaque jour des milliers de paires d'actions et d'ETF américains et en extrait l'information pertinente : relations statistiquement démontrées, signaux d'écart, indicateurs de robustesse. Le but est simple : vous donner des éléments objectifs pour prendre vos propres décisions, en toute connaissance de cause. Nous fournissons de l'information, pas des recommandations d'investissement : les décisions vous appartiennent.

Un outil qui grandit avec vous

Pair Scanner est un projet vivant, construit au plus près de ses utilisateurs. Chaque retour compte : une métrique qui manque, un graphique à clarifier, une idée de fonctionnalité. Nous améliorons l'outil en continu, et vos suggestions en dessinent la feuille de route. Écrivez-nous : contact@pairscanner.com.

Nos valeurs

• Fondé sur les preuves : chaque signal repose sur des tests statistiques établis, jamais sur des promesses.
• Guidé par les mathématiques : cointégration, validation hors échantillon, contrôle des fausses découvertes ; la méthode avant l'opinion.
• Confiance : nous affichons la fraîcheur des données, les limites des signaux et les échantillons trop faibles pour être fiables.
• Transparence : ce que l'outil mesure, comment il le mesure et ce qu'il ne peut pas dire, tout est documenté.